實驗電爐自動煉鋼的內涵可以分為兩個層次：第一層次，代替入（手）進行吹氧、供電及加料操作，同時進行冶煉終點的自動判定，將這一層次仍稱為自動煉鋼；第二層次，代替入（腦）進行冶煉過程的優化，如功率曲線優化、供電優化、吹氧優化等，將這一層次稱為智能煉鋼。因此，某些智能化的電參數調節和控制系統，如NAC公司的IAF、AMIGE公司的SmartARC.SIEMENS公司的SimeltNEC等，絕不是智能煉鋼的全部。目前，電弧爐自動（智能）煉鋼技術還較大程度地落后于轉爐煉鋼，這與前者系統更開放、主原料更多樣、能量輸入更復雜以及過程周期更長的特點有關。

　　電爐煉鋼控制模型分為靜態模型和動態模型。

　　靜態模型是基于熱平衡及物料平衡的理論計算，或以前爐次數據的統計分析結果來建立一些模型，并經由模型來獲得一套靜態的冶煉進程曲線。實際冶煉過程總是處于不斷的變化中，特別是當代先進電弧爐在能量輸入、主原料結構等方面均更趨于復雜化，但又對節能降耗、準確判定冶煉終點等提出更高的要求，因此靜態模型顯然是難以勝任的。動態模型是基于簡單的反饋控制而。

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